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Cadran

Toute votre entreprise tient sur un écran.

Cadran relie votre code, votre CRM et votre banque, puis en fait une seule lecture. Un onglet le matin, au lieu de sept.

Sans carte bancaire. GitHub et Linear se branchent en moins de deux minutes.

  • GitHub
  • Linear
  • GitLab
  • Pennylane
  • Qonto
  • Attio
  • Slack
TechDonnées d’exemple30 derniers jours
PR ouvertes
12

4 en attente de review

Lead time
2,4 j

3,1 j le mois dernier

Commits sur main
184

sur 3 dépôts

CI au vert
94 %

18 runs sur 19

PR et MR ouvertes
  • feat: lecture des soldes Qontocadran/api#318ApprouvéeSuccès2 j
  • fix: relance du webhook Pennylanecadran/api#315Review requiseÉchec4 j
  • chore: passage de Drizzle en 0.45cadran/infra!92ApprouvéeSuccès1 j
  • feat: première pierre du serveur MCPcadran/api#309Changements demandésEn cours6 j
Tickets Linear
  • Connecteur Attio : lecture du pipeENG-412En cours
  • Fraîcheur des sources en pied de widgetENG-408En attente
  • Vue d'ensemble : première maquetteENG-401En cours
  • Export CSV des KPIENG-397Terminé
Commits sur main
  • a7f3c21feat: endpoint des KPI Tech2 h
  • 4b9e07dfix: repli sur le statut de commit5 h
  • e1c88a4chore: Next 16.4.31 j
  • 9d20f6bfeat: bandeau de source dégradée1 j

Vue réelle, données d’exemple

30 derniers jours5

Cinq outils, aucune vue d’ensemble.

Le runway est chez Qonto. La marge est chez Pennylane. Le pipe est dans Attio. La vélocité se partage entre GitHub et Linear. Personne n’a le tout, et le reconstituer à la main coûte le lundi matin.

Cadran les lit à intervalle régulier et garde une seule réponse par question.

Quatre couches, une page.

Chaque couche répond à une question que vous vous posez vraiment. Ouvrez celle qu’il vous faut, ou lisez la synthèse des quatre.

Qu’est-ce que l’équipe livre ?

Disponible

Lit depuis — GitHub, GitLab, Linear

Les PR ouvertes sur GitHub et GitLab, les tickets Linear en cours, les commits qui arrivent sur main, et l’état de la CI. La charge de review et le lead time, sans ouvrir un seul dépôt.

TechDonnées d’exemple30 derniers jours
PR ouvertes
12

4 en attente de review

Lead time
2,4 j

3,1 j le mois dernier

Commits sur main
184

sur 3 dépôts

CI au vert
94 %

18 runs sur 19

PR et MR ouvertes
  • feat: lecture des soldes Qontocadran/api#318ApprouvéeSuccès2 j
  • fix: relance du webhook Pennylanecadran/api#315Review requiseÉchec4 j
  • chore: passage de Drizzle en 0.45cadran/infra!92ApprouvéeSuccès1 j
  • feat: première pierre du serveur MCPcadran/api#309Changements demandésEn cours6 j
Tickets Linear
  • Connecteur Attio : lecture du pipeENG-412En cours
  • Fraîcheur des sources en pied de widgetENG-408En attente
  • Vue d'ensemble : première maquetteENG-401En cours
  • Export CSV des KPIENG-397Terminé
Commits sur main
  • a7f3c21feat: endpoint des KPI Tech2 h
  • 4b9e07dfix: repli sur le statut de commit5 h
  • e1c88a4chore: Next 16.4.31 j
  • 9d20f6bfeat: bandeau de source dégradée1 j

Ça commence avec les outils que vous payez déjà.

Des connexions en lecture seule, limitées à ce que le dashboard affiche. Rien n’est réécrit dans vos outils.

Voir toutes les intégrations
  • GitHubDisponible

    PR, commits sur main, état de la CI, état des reviews

  • LinearDisponible

    Tickets, équipes, cycles, priorité et statut

  • GitLabBientôt

    Merge requests, pipelines, état des reviews

  • PennylaneBientôt

    Revenu, coût des ventes, marge, factures fournisseurs

  • QontoBientôt

    Trésorerie, burn net, runway, transactions

  • AttioBientôt

    Pipe, deals, comptes, dernier contact

  • SlackBientôt

    Fils, comptes rendus de réunion et les décisions qu’ils contiennent

Premium

Posez la question. Cadran a déjà la réponse.

L’IA lit vos outils connectés et répond en clair : les chiffres derrière un résultat, ou la décision que votre équipe a déjà prise sans que personne ne l’écrive nulle part.

Les chiffres, expliqués

Demandez pourquoi la marge a bougé, quelles PR bloquent la release, quels comptes se sont tus. La réponse cite les chiffres utilisés, pour que vous puissiez les recouper avec la couche d’origine.

Questions sur vos chiffres

  • Pourquoi la marge a baissé en mars ?
  • Quelles PR bloquent la release ?
  • Quels comptes n’ont pas bougé depuis trois semaines ?
  • Il reste combien de runway si on recrute deux ingénieurs ?

Les décisions, retrouvées

Branchez Slack et demandez où en est un sujet. L’IA lit les fils et les comptes rendus de réunion, puis vous rend la décision elle-même : ce qui a été tranché, par qui, quand, et le message qui le prouve.

Questions sur vos décisions

  • Qu’est-ce qu’on a décidé sur le prix du plan Premium ?
  • On a tranché Qonto avant Pennylane ?
  • Qu’est-ce qui est sorti du point produit de mardi ?
  • Qui a validé le report de la release 1.2 ?

Vos données, dans Claude et Cursor

Premium expose un serveur MCP. Vous le branchez à Claude ou Cursor, et les mêmes données connectées arrivent là où vous travaillez déjà.

Comparer les offres

Pourquoi la marge a baissé en mars ?

Lecture de Pennylane et Qonto

La marge a perdu 4,1 points en mars.

Le revenu s’est maintenu à 128 k€ pendant que le coût des ventes montait de 5,3 k€, à cause de deux factures d’infrastructure ponctuelles dans Pennylane. La masse salariale n’a pas bougé. Avril est déjà revenu à 61,2 %.

Février
65,3 %
Mars
61,2 %
Avril
61,2 %

Lu dansPennylaneQonto

À quoi ressemble une réponse

Une question, une décision, et le fil d’où elle vient. Personne ne relit trois mois de Slack pour savoir ce qui a été acté.

DécisionsPremiumDonnées d’exemple30 derniers jours
Réponse

Qu’est-ce qu’on a décidé sur le prix du plan Premium ?

Lecture de Slack et des comptes rendus

Décision

49 € par espace et par mois, 39 € en annuel.

Tranché par
Amélie Roux
Le
14 mars
Statut
Appliquée

Ce qui a pesé

Les deux outils les plus proches sont à 79 €. L’équipe a choisi de passer dessous et de garder toutes les couches gratuites, pour que l’offre payante repose sur l’IA plutôt que sur le nombre de sièges.

Trouvé dans

  • #pricing18 messages, 11–14 mars
  • Point produitCompte rendu, 14 mars
  • #founders4 messages, 14 mars
Décisions récentes
  • Prix du plan Premium14 marsTranchée
  • Connecteur Qonto avant Pennylane9 marsTranchée
  • Report de la release 1.2Depuis le 11 marsEn discussion
  • Nom du serveur MCP2 marsTranchée

Lire, c’est gratuit. Demander, c’est Premium.

Toutes les couches et les connecteurs GitHub et Linear sont gratuits, pour de bon. L’IA, le serveur MCP et les connecteurs finance sont dans Premium.

Gratuit

0 € / mois

par espace de travail

Toutes les couches, en lecture, aussi longtemps que vous voulez. Pas un essai.

  • Les quatre couches
  • Connecteurs GitHub, GitLab et Linear
  • Synchro toutes les 15 minutes
  • Jusqu’à 3 membres
  • 30 jours d’historique
Commencer gratuitement

Premium

Recommandé

49 € / mois

par espace de travail · 39 € / mois facturé annuellement, par espace

Tout le gratuit, plus l’IA qui le lit et les connecteurs finance.

  • Tout le gratuit
  • Des questions en langage courant
  • Décisions retrouvées dans Slack et les comptes rendus
  • Serveur MCP pour Claude et Cursor
  • Connecteurs Pennylane, Qonto et Attio
  • Membres et historique illimités
  • Résumé hebdomadaire et alertes de seuil
Commencer, passer à l’IA plus tard

Voir les tarifs en détail

Les questions qui viennent en premier

Est-ce que Cadran écrit dans mes outils ?

Non. Chaque connecteur est en lecture seule et limité à ce que le dashboard affiche. Cadran lit à intervalle régulier et stocke le résultat ; il ne renvoie jamais rien.

Combien de temps pour installer ?

Un jeton GitHub et la liste des dépôts à suivre, et la couche Tech se remplit à la première synchro. La plupart des équipes lisent de vrais chiffres en quelques minutes.

Quelles couches fonctionnent aujourd’hui ?

Tech est disponible avec GitHub, GitLab et Linear. Commercial, Financial, la vue d’ensemble et le connecteur Slack sont en construction, et arrivent en même temps que l’IA.

Comment l’IA retrouve-t-elle une décision ?

Elle lit les canaux Slack que vous avez connectés et les comptes rendus qui s’y trouvent, repère où un sujet a été discuté, et rend ce qui a été tranché avec les messages sur lesquels elle s’appuie. Si rien n’a été tranché, elle le dit plutôt que d’inventer une réponse.

Qu’est-ce que l’IA voit exactement ?

Seulement les données des sources que vous avez connectées, dans votre espace de travail. Les réponses citent les chiffres et les messages utilisés, pour que vous puissiez les recouper avec leur origine.

Cadran

Branchez un outil. Voyez la différence dès demain.

Commencez par GitHub. La couche Tech se remplit à la première synchro, et vous ajoutez le reste quand vous voulez.