Gratuit
0 € / mois
par espace de travail
Toutes les couches, en lecture, aussi longtemps que vous voulez. Pas un essai.
- Les quatre couches
- Connecteurs GitHub, GitLab et Linear
- Synchro toutes les 15 minutes
- Jusqu’à 3 membres
- 30 jours d’historique
Cadran relie votre code, votre CRM et votre banque, puis en fait une seule lecture. Un onglet le matin, au lieu de sept.
Sans carte bancaire. GitHub et Linear se branchent en moins de deux minutes.
Vue réelle, données d’exemple
Le runway est chez Qonto. La marge est chez Pennylane. Le pipe est dans Attio. La vélocité se partage entre GitHub et Linear. Personne n’a le tout, et le reconstituer à la main coûte le lundi matin.
Cadran les lit à intervalle régulier et garde une seule réponse par question.
Chaque couche répond à une question que vous vous posez vraiment. Ouvrez celle qu’il vous faut, ou lisez la synthèse des quatre.
Lit depuis — GitHub, GitLab, Linear
Les PR ouvertes sur GitHub et GitLab, les tickets Linear en cours, les commits qui arrivent sur main, et l’état de la CI. La charge de review et le lead time, sans ouvrir un seul dépôt.
Des connexions en lecture seule, limitées à ce que le dashboard affiche. Rien n’est réécrit dans vos outils.
PR, commits sur main, état de la CI, état des reviews
Tickets, équipes, cycles, priorité et statut
Merge requests, pipelines, état des reviews
Revenu, coût des ventes, marge, factures fournisseurs
Trésorerie, burn net, runway, transactions
Pipe, deals, comptes, dernier contact
Fils, comptes rendus de réunion et les décisions qu’ils contiennent
L’IA lit vos outils connectés et répond en clair : les chiffres derrière un résultat, ou la décision que votre équipe a déjà prise sans que personne ne l’écrive nulle part.
Demandez pourquoi la marge a bougé, quelles PR bloquent la release, quels comptes se sont tus. La réponse cite les chiffres utilisés, pour que vous puissiez les recouper avec la couche d’origine.
Questions sur vos chiffres
Branchez Slack et demandez où en est un sujet. L’IA lit les fils et les comptes rendus de réunion, puis vous rend la décision elle-même : ce qui a été tranché, par qui, quand, et le message qui le prouve.
Questions sur vos décisions
Premium expose un serveur MCP. Vous le branchez à Claude ou Cursor, et les mêmes données connectées arrivent là où vous travaillez déjà.
Pourquoi la marge a baissé en mars ?
Lecture de Pennylane et Qonto
La marge a perdu 4,1 points en mars.
Le revenu s’est maintenu à 128 k€ pendant que le coût des ventes montait de 5,3 k€, à cause de deux factures d’infrastructure ponctuelles dans Pennylane. La masse salariale n’a pas bougé. Avril est déjà revenu à 61,2 %.
Lu dansPennylaneQonto
Une question, une décision, et le fil d’où elle vient. Personne ne relit trois mois de Slack pour savoir ce qui a été acté.
Toutes les couches et les connecteurs GitHub et Linear sont gratuits, pour de bon. L’IA, le serveur MCP et les connecteurs finance sont dans Premium.
0 € / mois
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Toutes les couches, en lecture, aussi longtemps que vous voulez. Pas un essai.
49 € / mois
par espace de travail · 39 € / mois facturé annuellement, par espace
Tout le gratuit, plus l’IA qui le lit et les connecteurs finance.
Non. Chaque connecteur est en lecture seule et limité à ce que le dashboard affiche. Cadran lit à intervalle régulier et stocke le résultat ; il ne renvoie jamais rien.
Un jeton GitHub et la liste des dépôts à suivre, et la couche Tech se remplit à la première synchro. La plupart des équipes lisent de vrais chiffres en quelques minutes.
Tech est disponible avec GitHub, GitLab et Linear. Commercial, Financial, la vue d’ensemble et le connecteur Slack sont en construction, et arrivent en même temps que l’IA.
Elle lit les canaux Slack que vous avez connectés et les comptes rendus qui s’y trouvent, repère où un sujet a été discuté, et rend ce qui a été tranché avec les messages sur lesquels elle s’appuie. Si rien n’a été tranché, elle le dit plutôt que d’inventer une réponse.
Seulement les données des sources que vous avez connectées, dans votre espace de travail. Les réponses citent les chiffres et les messages utilisés, pour que vous puissiez les recouper avec leur origine.
Commencez par GitHub. La couche Tech se remplit à la première synchro, et vous ajoutez le reste quand vous voulez.